Загрузка...
Рассматривая типы поисковых запросов часто упоминалось такое понятие как «конкуренция поискового запроса». Само слово «конкуренция» уже дает понять, что существуют ключевые фразы с низкой и высокой конкурентностью.
Что дает данный показатель и как его использовать?
Чтобы ответить на этот вопрос, вернемся к частотности поисковых запросов. Известно, что высокочастотный поисковый запрос это хорошо — его часто вбивают в строку поисковой системы и вроде как можно получить много переходов на свой сайт. Но что если частотность поискового запроса 1000-5000, а используется он для продвижения десятков тысяч страниц? Например, частотность «как выбрать ноутбук» достаточно высокая — 3600 показов в месяц:
Но вбив данную фразу в строку поисковой системы, используя операторы точного соответствия «» (или «»), можно увидеть следующее:
В Google на 198 000 страницах используется точное вхождение этой фразы. В Яндекс, как видно, результатов поиска значительно меньше. Поэтому, продвигая страницу, например, блога, по запросу «как выбрать ноутбук» с частотностью 3600 придется конкурировать почти с 200 000 страницами.
Вот другой пример. Проведем те же действия с «что лучше ноутбук или планшет с клавиатурой»:
Данный запрос можно отнести к НЧ и при частотности 30 конкурировать придется всего с 10 страницами.
Стоит уточнить, что и НЧ, так и СЧ и ВЧ запросы не всегда имеют низкую конкуренцию, и именно поэтому нужно проверять ее степень.
Очевидный вывод, что для более эффективного, а главное быстрого продвижения, важно ориентироваться не только на частотность, но и на конкурентность поисковых запросов.
Как определить конкурентность поискового запроса?
Приведенный анализ ключевой фразы можно использовать как один из простых вариантов проверки конкурентности. Но используют еще KEI — Keyword Effectiveness Index — в переводе «индекс эффективности ключевых слов», но по сути его можно назвать индексом конкурентоспособности. KEI рассчитывается по формуле:
KEI=P2/C
P- число использования ключевой фразы в поисковике за последние 30 дней (частотность);
C — количество сайтов, которое оптимизированы под эту ключевую фразу (или количество документов найденных поисковой системой).
Но можно упростить формулу до вида:
KEI=P/C
Такой метод неудобен тем, что все нужно делать вручную: вбивать запрос в строку поисковой системы, сравнивать два показателя… Это занимает много времени. Немного быстрее выполнить такой расчет с помощью сервиса Serpstat. Достаточно указать поисковый запрос в строку, например, «что лучше ноутбук или планшет с клавиатурой», и сразу выводятся данные о частотности и количеству результатов в поисковой выдаче:
Получив частотность и количество результатов в поисковой выдаче, можно произвести расчет KEI:
KEI=30/180000=0,00017
Что делать с полученным результатом? Сравнивать с другими проанализированными таким образом поисковыми запросами и выбирать подходящие: чем выше показатель KEI, тем конкурентоспособнее поисковый запрос.
Проверить конкурентоспособность поисковых запросов можно и по другим алгоритмам, используя, например, Ahrefs. В сервисе есть такой показатель как KD — Keyword difficulty (Сложность ключевого слова), а в соседнем столбце выводится частотность. На примере фразы «как выбрать ноутбук» посмотрим что представляет собой KD:
Как написано в справке Ahrefs, данный результат показывает сколько обратных ссылок потребуется чтобы попасть в топ-10 поисковой выдачи по ключевому слову, и рассчитывается как средневзвешенное количество доменов, ссылающихся на текущие 10 рейтинговых страниц. В примере сервис показал, что по фразе «как выбрать ноутбук» с показателем «4» «легко» попасть в топ. После, текущий запрос нужно вбить в поисковую строку с помощью операторов точного соответствия и сравнить количество результатов поиска с его частотностью или вычислить KEI. Выбирая для расчета конкурентоспособности запросы с наиболее низким KD, можно собрать достаточно эффективные поисковые запросы.
Для определения конкурентоспособности большого количества ключевых фраз можно использовать платные сервисы, например, Mutagen:
Умение искать нужные запросы с большой частотностью и низкой конкуренцией позволит добиваться более быстрых результатов в поисковом продвижении проекта.
