Loading...
Розглядаючи типи пошукових запитів, часто згадувалося таке поняття як «конкуренція пошукового запиту». Саме слово «конкуренція» вже дає зрозуміти, що є ключові фрази з низькою і високою конкурентністю.
Що дає цей показник і як його використовувати?
Щоб відповісти на це питання, повернемось до частотності пошукових запитів. Відомо, що високочастотний пошуковий запит це добре – його часто вбивають у рядок пошукової системи і нібито можна отримати багато переходів на свій сайт. Але якщо частотність пошукового запиту 1000-5000, а використовується він для просування десятків тисяч сторінок? Наприклад, частотність “як вибрати ноутбук” досить висока – 3600 показів на місяць:
Але вбивши цю фразу в рядок пошукової системи, використовуючи оператори точної відповідності “” (або «»), можна побачити таке:
У Google на 198 000 сторінках використовується точне входження цієї фрази. В Яндекс, очевидно, результатів пошуку значно менше. Тому, просуваючи сторінку, наприклад, блогу, на запит «як вибрати ноутбук» із частотністю 3600 доведеться конкурувати майже з 200 000 сторінками.
Ось інший приклад. Проведемо ті ж дії з «що краще ноутбук або планшет з клавіатурою»:
Даний запит можна віднести до НЧ і при частотності 30 конкурувати доведеться лише з 10 сторінками.
Варто уточнити, що і НЧ, так і СЧ та ВЧ запити не завжди мають низьку конкуренцію, і саме тому слід перевіряти її ступінь.
Очевидний висновок, що для більш ефективного, а головне швидкого просування, важливо орієнтуватися як на частотність, так і на конкурентність пошукових запитів.
Як визначити конкурентність пошукового запиту?
Наведений аналіз ключової фрази можна використовувати як один із простих варіантів перевірки конкурентності. Але використовують ще KEI – Keyword Effectiveness Index – у перекладі індекс ефективності ключових слів, але по суті його можна назвати індексом конкурентоспроможності. KEI розраховується за такою формулою:
KEI=P2/C
P – число використання ключової фрази в пошуковій системі за останні 30 днів (частотність);
C – кількість сайтів, оптимізованих під цю ключову фразу (або кількість документів знайдених пошуковою системою).
Але можна спростити формулу до вигляду:
KEI=P/C
Такий метод незручний тим, що треба робити вручну: вбивати запит у рядок пошукової системи, порівнювати два показники… Це займає багато часу. Трохи швидше зробити такий розрахунок за допомогою сервісу Serpstat. Досить вказати пошуковий запит у рядок, наприклад, «що краще ноутбук або планшет з клавіатурою», і відразу виводяться дані про частотність та кількість результатів у пошуковій видачі:
Отримавши частотність та кількість результатів у пошуковій видачі, можна зробити розрахунок KEI:
KEI=30/180000=0,00017
Що робити з отриманим результатом? Порівнювати з іншими проаналізованими таким чином пошуковими запитами та вибирати конкурентоспроможні: чим вищий показник KEI, тим конкурентоспроможний пошуковий запит.
Перевірити конкурентоспроможність пошукових запитів можна за іншими алгоритмами, використовуючи, наприклад, Ahrefs. У сервісі є такий показник як KD – Keyword difficulty (Складність ключового слова), а в сусідньому стовпці виводиться частотність. На прикладі фрази «як вибрати ноутбук» подивимося, що являє собою KD:
Як написано в довідці Ahrefs, цей результат показує скільки зворотних посилань потрібно, щоб потрапити в топ-10 пошукової видачі за ключовим словом, і розраховується як середньозважена кількість доменів, що посилаються на 10 рейтингових сторінок. У прикладі сервіс показав, що за фразою «як вибрати ноутбук» з показником «4» легко потрапити в топ. Після цього поточний запит потрібно вбити в пошуковий рядок за допомогою операторів точної відповідності та порівняти кількість результатів пошуку з його частотністю або обчислити KEI. Вибираючи до розрахунку конкурентоспроможності запити з найнижчим KD, можна зібрати досить ефективні пошукові запити.
Для визначення конкурентоспроможності великої кількості ключових фраз можна використовувати платні сервіси, наприклад, Mutagen:
Вміння шукати потрібні запити з великою частотністю та низькою конкуренцією дозволить досягати більш швидких результатів у пошуковому просуванні проекту.
